# データのサイロ化とは？種類・原因・解消の手順

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更新日: 2026-11-01

サイロ化とは、部署やシステムが縦割りに分かれ、情報や業務が横につながらなくなる状態のことです。「サイロ」は穀物などを貯蔵する筒状の倉庫で、中身が隣とつながらず、縦に独立して並ぶ様子になぞらえています。データがあちこちに散在していること自体は、珍しくありません。問題になるのは、Excel、営業管理SaaS、会計ソフトがそれぞれ正しく動いているのに、その間を毎回人が転記や照合でつないでいるときです。

## この記事の要点

- サイロ化とは、データが部署やシステムごとの島になり、組織をまたいで使えない状態です。置き場所が多いだけの散在とは区別します。
- 種類は、組織の縦割り、データの意味のずれ、システムの分断の三つです。切れ目は場所・意味・責任にも分けられます。
- 解消は、数字が合わずに止まっている判断を一つ選び、番号・定義・担当の順に手を打ちます。組織のサイロ化には、二つの部署が同じ表で読む指標を一つ決め、月1回読む場を置きます。道具（API連携・BIツールなど）は、そのあとで切れ目に合わせて選びます。

## サイロ化の意味

データのサイロ化とは、部署やシステムごとに情報が分かれ、必要なときに組織をまたいで利用できない状態です。次のような様子があれば、サイロ化が起きている可能性があります。

- 同じ顧客の情報を、部署ごとに別のファイルやSaaSで管理している。
- 会議の前に、複数のシステムからCSVを出して手で突き合わせている。
- 「この数字はあの人に聞かないと分からない」という状態がある。
- 部署によって、同じ「売上」「顧客数」の数字が違う。
- 新しいツールを入れるたびに、転記や二重入力が増える。

「サイロ化」という言葉は、部署同士の連携が弱くなる組織の縦割りと、データが部署ごとに閉じる状態の両方に使われます。二つは別の問題ですが、互いに強め合います。本記事では両方を扱い、手を打つ順番はデータの側から説明します。

近い言葉に「タコツボ化」があり、部署が自分の持ち場に閉じこもる様子を指して使われます。反対の状態を表す言葉としては「一元化」「統合」が使われます。

- [同じ顧客が別の表にいる例を3行書いて相談する](https://www.sento.group/contact) 部署名と、それぞれの呼び方が分かれば、切れ目の種類から見られます

## 散在とサイロ化は違う

「データが散在している」と「サイロ化している」は、指すものが違います。散在は、データの置き場所が多いことを指します。サイロ化は、置き場所の数にかかわらず、データ同士がつながらず、意味もそろわず、使いたいときに使えないことを指します。

- 散在していても困らない状態：置き場所は複数でも、同じ顧客を同じ番号で見分けられ、言葉の意味がそろい、誰が更新するかが分かっている。
- 一か所にあってもサイロの状態：共有フォルダに部署ごとのExcelが並んでいるが、列の意味も更新のタイミングも部署ごとに違う。

「データ 散在」と調べている方は、まず置き場所を減らすことを考えがちです。置き場所を減らしても、つながりと意味がそろわなければ、確認の手間は残ります。

## 種類は、組織・データ・システムの三つ

サイロ化は、一口にまとめると見えにくくなります。種類を分けると、手を打つ場所が決まります。

![データのサイロ化の三つの切れ目を示す図。営業（営業管理SaaS）、経理（会計ソフト）、現場（Excel）の三つのサイロが切れ目で隔てられている。場所の切れ目は必要なデータに届かないことで主な手当ては連携とアクセス権、意味の切れ目は売上や顧客の意味が違うことで手当ては定義を揃えること、責任の切れ目は誰が更新し誰が直すか不明なことで手当ては担当と訂正手順を決めること](https://www.sento.group/images/concepts/data-silo/silo-three-cuts.svg)

図：切れ目は場所・意味・責任。APIでつなげるのは主に場所です。

- 組織のサイロ化：部署がそれぞれの目標だけで動き、ほかの部署と数字を揃える場が無い。冒頭の図では、営業・経理・サポートが別々に顧客を持っています。
- データのサイロ化：同じ相手の書き方や数え方が部署で違う。営業は「顧客A」、経理は「得意先102」と呼ぶ、というずれです。
- システムのサイロ化：営業管理SaaS、会計ソフト、問い合わせExcelのように、道具が部署ごとに分かれ、自動ではつながらない。

三つの種類は重なります。部署が分かれていると道具も分かれ、道具が分かれると書き方も分かれます。どれか一つを壊して作り直すより、判断に必要な番号と意味を横切らせるほうが現実的です。

## 組織のサイロ化：部署の目標が別々に走る

組織のサイロ化とは、部署がそれぞれの目標だけを追い、ほかの部署の仕事や数字が見えなくなる状態です。データが整っていても、組織の側が分かれたままだと、つないだ数字を誰も読みません。

- サイン：営業は受注件数、経理は回収額、サポートは対応件数だけを追い、互いの数字を会議で見たことがない。
- サイン：別の部署に頼みごとをすると、毎回「誰に聞けばいいか」から始まる。
- サイン：ある部署の変更（入力欄の追加、締め日の変更）を、ほかの部署があとから知る。
- 手当て1：二つの部署が同じ表で読む指標を一つ決める。たとえば「受注から入金までの日数」は営業と経理の両方の仕事で動きます。
- 手当て2：月1回、15分だけ、その指標を二つの部署で読む場を置く。数字の出どころが合わなければ、それがデータの切れ目の見つけ方になります。
- 手当て3：部署をまたぐ受け渡しを、業務フロー図に一枚で描く。どこで誰が何を次の人に渡すかが見えると、転記している場所が分かります。

説明用の仮想例です。営業が「受注」と数えた日と、経理が「売上」と数えた日が2週間ずれていると、同じ月の数字が会議で二つ出ます。原因は、二つの部署の目標を一本の線で結ぶ指標が無いことです。指標の分け方はKPIツリーの記事で、受け渡しの描き方は業務フロー図の記事で詳しく扱います。

- [KPIツリーとは](https://www.sento.group/concepts/kpi-tree) 部署の指標を一本の木に並べて、共通の指標を見つける
- [業務フロー図とは](https://www.sento.group/concepts/gyomu-flow-zu) 部署をまたぐ受け渡しを一枚に描く

## 自社のサイロ化を確かめる7つの質問

次の質問に「はい」が3つ以上あれば、サイロ化が判断や作業の手間に出ています。どの質問に当てはまったかで、手を打つ切れ目が分かります。

- 同じ顧客の情報が、2つ以上の表やSaaSに別々に登録されている。（意味の切れ目）
- 会議の前に、2つ以上のシステムからCSVを出して手で貼り合わせている。（場所の切れ目）
- 部署によって、「売上」「顧客数」「在庫数」の値が違う。（意味の切れ目）
- ある表の数字の出し方を知っている人が、社内に1人しかいない。（責任の切れ目）
- 表の誤りに気づいても、どの表を直せばよいか決まっていない。（責任の切れ目）
- ほかの部署が使っているSaaSの名前を、全部は言えない。（組織とシステムの切れ目）
- 二つの部署が同じ数字を一緒に見る定例がない。（組織の切れ目）

当てはまった質問を、そのまま相談の材料にできます。どの切れ目が多いかで、最初の一手が変わります。

## なぜサイロ化は起きるか

サイロ化は、誰かの怠慢で起きるとは限りません。各部署がそれぞれ真面目に効率化を進めた結果として起きることが多くあります。

![サイロ化の自己強化ループを示す循環図。部署ごとにSaaSを導入する（安く、すぐ入れられる）、部署の中は便利に回る（つなぐ必要が見えにくい）、部署の間は人がつなぐ（CSV出力、転記、確認）、つなぐツールを追加する（変更は手続きで止まりがち）、が時計回りにつながり、再び部署ごとの導入へ戻る](https://www.sento.group/images/concepts/data-silo/silo-loop.svg)

図：サイロ化の自己強化ループ。代表・和島のnoteの論点をもとに作図しました。

- 部署ごとのツール導入：SaaSは安価で導入しやすく、部署単位で最適なものを選べる。その分、部署をまたぐ置き場所が増える。
- 部署の中で完結して回る：部署の中では仕事が成り立つため、ほかの部署とつなぐ必要が見えにくい。
- 橋渡し役がいない：部署をまたいで業務とデータの両方が分かる人がおらず、確認や転記を誰かが個別に引き受けている。
- 意味を決める場がない：「顧客」「売上」などの意味を、部署を横断して決める会議や担当がない。
- つなぎ方の決まりがない：システムを入れるときに、ほかの表とどの列でつなぐかを決めず、あとからメールでファイルを送り合う。
- 更新の時刻が部署で違う：営業の表は毎日、経理の表は月末だけ更新する。同じ日に見比べると、どちらかが古い値になります。

sento.group代表の和島は、デジタル化が進んだ企業ほど、部署ごとのSaaS導入によってサイロ化が強まる「自己強化ループ」に陥りやすいとnoteで指摘しています。

## サイロ化が生む困りごと

影響は、データ担当者の手間にとどまりません。判断の速さと質、人の働き方に表れます。

- 判断が遅れる：全社の状況を見ようとするたびに、各部署のデータを集めて揃える時間がかかる。
- 数字が合わない：会議で数字の出どころの確認に時間を取られ、中身の議論に入れない。
- 間接業務が増える：CSVの出力、転記、照合といった、誰の成果にもなりにくい作業が生まれる。
- 顧客への対応が割れる：営業とサポートが別の名前で同じ会社を呼び、案内が重なる、または漏れます。
- コストが増える：似た道具を部署ごとに契約し、つなぐ人の時間も積み上がる。
- 在庫が合わない：説明用の仮想例です。ネットショップの在庫数は1時間ごと、倉庫の表は1日1回更新されると、倉庫で売り切れた商品がネットで買えてしまい、お詫びと返金の連絡が発生します。

部署ごとに合った道具を素早く選べる、という利点は確かにあります。問題は分かれていることそのものより、部署をまたいで判断するときに、つなぐ手間とズレの確認が毎回人に残ることです。

- [会議で数字が合わない場面を一つ書いて相談する](https://www.sento.group/contact) 使っている表の名前が分かれば、切れ目の種類を分けられます

## 現場の声：大きな組織とデータ分析の現場から

サイロ化は、営業や経理の現場でも起きます。大きな組織を経験した人や、データ分析の現場にいる人も、同じ問題をX（旧Twitter）で発信しています。

組織のサイロ化については、トヨタ系の大企業でPMを務めた経験を発信している トヨタ村の民俗学（@toyotamura_）さんが、「サイロを壊す」より「横串を刺す」ことを勧めています。

> 「サイロを壊せ」は、トヨタ系ではだいたい無理だと思っている。
> 
> 会社がデカくなるほど、事業部もデカくなる。
> 数兆円を売り上げ、各事業部に数万人いる会社で、
> 「縦割りをなくして全社一丸に」なんて簡単にはできない。
> 
> 組織論では、この縦割りを「サイロ化」と呼ぶ。
> だから強いリーダーは、サイロを壊そうとしない。
> 
> サイロを残したまま、横串を刺す。
> （以下略）

> — トヨタ村の民俗学 (@toyotamura_) 2026-08-18

出典：トヨタ村の民俗学（@toyotamura_）のXへの投稿（2026-08-18）。[元のポストを見る](https://x.com/toyotamura_/status/2089720374107988028)

部署が分かれていること自体は、大きな組織では避けられません。データでいえば、部署ごとのシステムを一つにまとめるより、部署をまたぐ判断に必要なデータの通り道と、その意味と責任を決めることにあたります。

データのサイロ化については、データ分析の仕事をしている Kimiaki Hashimoto（@kimi_hashimoto）さんが、優秀な人ほど原因になりやすい、と指摘しています。

> でかい組織ではプレイヤーとして優秀な人がデータのサイロ化の原因になりがちなのよね。自分や所属部署のことしか考えてないから、独自の指標定義・集計ロジックがエクセルやスプシに実装してしまう。これは他チームや上位組織からすると迷惑でしかなくて、昨今ではAI利用の壁にもなる。

> — Kimiaki Hashimoto AI x Data (@kimi_hashimoto) 2026-09-13

出典：Kimiaki Hashimoto AI x Data（@kimi_hashimoto）のXへの投稿（2026-09-13）。[元のポストを見る](https://x.com/kimi_hashimoto/status/2098938571365515642)

部署ごとの真面目な効率化が島を生む、という本記事の原因と同じです。独自の集計がExcelの中にあると、意味の切れ目が外から見えません。

二つの投稿に共通するのは、サイロ化はそれぞれが自分の持ち場で成果を出そうとした結果として起きる、という見方です。

## 解消の最初に、判断の場面を一つ選ぶ

全社のデータを一度に集めるより、数字が合わずに止まっている判断を一つ選び、そこに必要なデータの通り道を辿ります。

- 判断を一つ書く：「来週の会議で、どの顧客の請求がずれているかを決める」のように、決める人と決める内容を一文にする。
- 元の画面まで辿る：その判断に使う数字が、どの表のどの列から来たかを書く。
- 切れ目の種類を分ける：届かない（場所）、意味が違う（データ）、誰が直すか不明（責任）、道具が分かれている（システム）。
- 番号を揃える：同じ顧客を何の番号で呼ぶかを、対応表の1列にする。全部を一つのシステムに移す必要はありません。
- 定義と担当を書く：「売上」の数え方と、誤りを直す人を一行にする。
- 決まった間隔で見直す：新しい道具を入れる前に、既存の表とどうつなぐかを確認する。

各部署のExcelを一つのフォルダへ集めても、最新版がどれか分からなければ確認作業は残ります。最初に揃えるのは、何を一件と数えるか、同じ顧客を何で見分けるか、いつの時点を比べるかです。

- [データサイロの解消方法（5つの手順）](https://www.sento.group/concepts/sairo-hodokikata) 切れ目に合う対策の選び方
- [データの一元管理とは](https://www.sento.group/concepts/data-ichigen-kanri)
- [顧客IDがシステム間でバラバラ](https://www.sento.group/concepts/customer-id-batsu)

## 切れ目ごとの解消の順番と道具

判断を一つ選んで切れ目を分けたら、切れ目ごとに最初の一手と道具を選びます。順番は、組織→意味→責任→場所です。場所を先につなぐと、意味のずれた数字が速く届くだけになります。

![組織・意味・責任・場所の四つの切れ目ごとに、見えるサイン、最初の一手、道具の例を並べた表。意味の切れ目は顧客の対応表と売上の定義から始め、名寄せやデータクレンジングを使う。説明用の仮想例](https://www.sento.group/images/concepts/data-silo/silo-teate-hyo.svg)

図：切れ目ごとの最初の一手（説明用の仮想例）。サインの列から当てはまる行を探します。

- 組織：二つの部署が同じ表で読む指標を一つ決める。道具はKPIツリーと業務フロー図。
- 意味：顧客の対応表を1枚作り、表記ゆれを直し、「売上」の数え方を一行で書く。道具は名寄せ、データクレンジング、データ定義書。
- 責任：項目ごとに正本の表と更新する人を決め、ほかの表は写しと決める。
- 場所：判断に使う列だけを、決まった時刻に1か所へ自動で集める。道具はAPI連携、ETL、DWH。集めた数字を部署をまたいで見る画面にBIツールを使う。

判断の基準は、いま転記や照合に毎月何時間かかっているかです。月に数時間で済むなら、対応表と定義の一行だけで十分なこともあります。毎日の転記が発生しているなら、場所をつなぐ道具を検討します。

- [7つの質問で当てはまった番号と、使っている表の名前を送って相談する](https://www.sento.group/contact) どの切れ目から手を打つかを一緒に決めます
- [名寄せとは](https://www.sento.group/concepts/nayose) 同じ顧客を一つにまとめるキーの決め方
- [データクレンジングとは](https://www.sento.group/concepts/data-cleansing) 表記ゆれと欠損を直す手順
- [API連携とは](https://www.sento.group/concepts/api-renkei) 場所の切れ目をつなぐ仕組み
- [BIツールとは](https://www.sento.group/concepts/bi-tool) 集めた数字を部署をまたいで見る画面

## よくある失敗：手当てが元に戻る4つの型

サイロ化は一度手を打っても、数か月で元に戻ることがあります。戻るときの型は決まっています。

- 共有フォルダに集めただけ：各部署のExcelを一つのフォルダに移しても、列の意味と更新の時刻が部署ごとのままなら、確認の手間は残ります。
- 一回きりの突き合わせ：会議の前に担当者が徹夜で数字を合わせると、その月は合います。翌月も同じ作業が発生します。
- 全社のシステムを一度に入れ替える：部署ごとの例外が出そろう前に移行が始まり、移行後に部署ごとのExcelがまた生まれます。
- 担当者が決まっていない：対応表を作っても、新しい顧客を足す人が決まっていないと、半年後には対応表に無い顧客が増えます。

どの型も、最初に一つの判断を選び、正本の表と更新する人を決めておくことで防げます。現状の業務とデータを一覧にするところから始めるなら、業務棚卸しの手順が使えます。

- [業務棚卸しとは](https://www.sento.group/concepts/gyomu-tanaoroshi) 部署ごとの業務と使っている表を一覧にする

## 同じ顧客の呼び方を、対応表1枚に残す

生成AIに「この顧客の課題を分析して」と聞いた履歴は、担当者のブラウザに残るだけで、経理の得意先番号にはつながりません。

sento.groupでは、営業の呼び方、経理の番号、サポートの問い合わせ先を、1枚の対応表に残すところから始めます。個人の頭の中で「この二つは同じ会社」と寄せていた作業を、会社の台帳にします。

対応表の列は、共通の顧客番号、営業管理SaaSでの呼び方、会計ソフトの得意先番号、問い合わせExcelでの呼び方、この行を更新する人、最後に確かめた日、の6つです。新しい顧客が増えたときに誰がこの表に1行足すかまで決めると、半年後も使えます。

対応表ができてから、APIで場所をつなぐか、定義を揃えるか、担当を決めるかを選びます。

## よくある質問

### Q. サイロ化とは、簡単に言うと何ですか？

部署やシステムごとにデータが分かれていて、ほかの部署が必要なときに使えない状態のことです。データ同士が島のように孤立しているイメージです。

### Q. 「サイロ」という言葉の由来は何ですか？

サイロは、穀物や飼料などを貯蔵する筒状の倉庫です。中身が隣とつながらず、縦に独立して並んでいる様子から、部署やシステムごとに情報が分かれている状態を「サイロ化」と呼ぶようになりました。

### Q. 組織・データ・システムのサイロ化はどう違いますか？

組織は部署の縦割り、データは同じ相手の書き方や数え方のずれ、システムは道具の分断です。三つは重なるので、判断に使う番号と意味から横切らせます。

### Q. データが散在しているのは、サイロ化と同じですか？

指すものが違います。散在は置き場所が多いこと、サイロ化はデータ同士がつながらず使えないことを指します。置き場所が多くても、同じ番号で見分けられ、意味と更新の担当がそろっていれば、サイロ化とは言いません。

### Q. サイロ化を解消するには何から始めればいいですか？

一つの判断の場面を選び、その判断に使う情報を元の画面まで辿るところから始めます。全社のデータを一度につなごうとしないことが大切です。

### Q. 組織のサイロ化は、どう解消すればいいですか？

二つの部署が同じ表で読む指標を一つ決め、月1回その指標を一緒に読む場を置きます。部署をまたぐ受け渡しを業務フロー図に描くと、転記している場所も見えます。

### Q. サイロ化の類語・反対語は何ですか？

近い言葉に、部署が自分の持ち場に閉じこもる様子を指す「タコツボ化」があります。反対の状態には「一元化」「統合」が使われます。

### Q. サイロ化はDXにどう影響しますか？

データが分断されたままでは、業務の自動化や全社でのデータ活用が進みません。DXの前に、判断の場面を一つ選んで島を横切るところから始めます。

## 三つの表を、一つの判断からつなぐ

同じ顧客が別の名前で登録されている表の名前を教えてください。番号の対応表と、定義の一行から整えます。

- [同じ顧客が別の表にいる例を3行書いて相談する](https://www.sento.group/contact?topic=data-operations&source=data-silo)
- [データサイロの解消方法](https://www.sento.group/concepts/sairo-hodokikata)

## この考え方の背景を、noteで読む

- [スモールデータオプティマイゼーション（SDO）とは？](https://note.com/wajimayuki/n/n663579d17e1c): 代表・和島祐生が、データだけでなく判断の背景やルールも整える理由を掘り下げています。
- [デジタル化が進んでる企業ほどサイロ化の自己強化ループにハマってるくない？](https://note.com/wajimayuki/n/n15121df06048): 部署ごとのSaaS導入がサイロ化を強める仕組みを、代表・和島祐生が現場での打ち合わせの感触から書いています。

## 関連リンク

- [名寄せとは](https://www.sento.group/concepts/nayose)
- [データクレンジングとは](https://www.sento.group/concepts/data-cleansing)
- [API連携とは](https://www.sento.group/concepts/api-renkei)
- [BIツールとは](https://www.sento.group/concepts/bi-tool)
- [KPIツリーとは](https://www.sento.group/concepts/kpi-tree)
- [業務フロー図とは](https://www.sento.group/concepts/gyomu-flow-zu)
- [業務棚卸しとは](https://www.sento.group/concepts/gyomu-tanaoroshi)
- [データサイロの解消方法（手順編）](https://www.sento.group/concepts/sairo-hodokikata)
- [データの一元管理とは](https://www.sento.group/concepts/data-ichigen-kanri)
- [データ定義書の作り方](https://www.sento.group/concepts/data-teigisho)
- [顧客IDがシステム間でバラバラ](https://www.sento.group/concepts/customer-id-batsu)
- [マスタデータ管理とは](https://www.sento.group/concepts/master-data-fubi)
- [SaaS連携の方法（ExcelとSaaS）](https://www.sento.group/concepts/excel-saas-integration)
- [部門横断データ統合のはじめ方](https://www.sento.group/concepts/bumon-odan-togo)
- [データオペレーションとは](https://www.sento.group/concepts/data-operations)
- [スモールデータとは](https://www.sento.group/concepts/small-data)
- [IPOAとは](https://www.sento.group/concepts/ipoa)
- [データ基盤構築・業務再設計サービス](https://www.sento.group/services/data-operations)
- [要件整理・PMO・開発支援サービス](https://www.sento.group/services/pmo)
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