AIエージェント導入支援

AIエージェント導入で解決する課題

AIはすでに多くの現場で使われ始めていますが、個人ごとの試行錯誤に閉じると、部門の判断基準やデータの扱いが揃わず、オペレーションにチグハグさが生まれます。

個人では使っているが会社の成果につながっていない。回答の正しさを判断できない。データが整っておらずAIに渡せる形になっていない——これらはAI導入の前に、データ基盤と業務設計の土台が必要なサインです。

sento.groupの解き方

単発のツール導入ではなく、導入設計・データ基盤・部門横断の開発を一続きで設計します。AIエージェントの設計・導入、RPA・GASによる定型業務の自動化にも対応します。

• 個人のスキルアップに留めず、業務フロー・データ基盤・判断ルールにAIを組み込む
• 参照するデータ、確認手順、承認フローを整え、安心して使える運用にする
• AIが不要な定型作業はシンプルな自動化で十分な場合も多く、最適な手段を選定

成果物例は、AIエージェント、分類/要約フロー、運用ルールです。導入から運用ルール設計まで一貫して支援します。

研修との分岐

社員にAIスキルを身につけさせたい場合と、会社の運用にAIを載せたい場合では、必要な支援が異なります。

• 技能を学ぶ：AIリスキリング研修（動画型リスキリング。実装は含まない）
• 会社の運用に載せる：本ページ（エージェント設計・参照データ・確認／承認フロー）
• 定型だけ消す：GAS・定型業務自動化

リスキリング研修と本番実装は別サービスです。研修で技能を身につけた後、会社の運用に載せる段階で本ページの支援が必要になります。

データ整備が先か、AI導入が先か

データが整っていないままAIを入れても効果は限定的です。サイロ解消とAI導入は一体で設計することをおすすめします。

AIに渡せる形になっていない場合は、先にスモールデータの整理とサイロ解消が前提になります。ただし、限定した仕事で試しながら、不足する情報や判断基準を見つける進め方もできます。

相談の入口

「どこから会社の運用に載せるか」が未整理でも構いません。現状をお聞かせいただき、AIが必要な領域と、シンプルな自動化で足りる領域を切り分けます。