CONCEPT — AI READY CHECKLIST
AI-readyチェックリスト
AIを活用したい。でも「データが整っていない」「何を渡せばいいか分からない」という声をよく聞きます。AIを入れる前に、まず確認すべき前提があります。このチェックリストで、自社のAI-ready度を確認できます。
AI-readyとは
AI-readyとは、AIを業務に組み込める状態が整っていることです。AIツール自体の導入と、AIを活用できる状態は別です。データが整っていない、参照させる情報が決まっていない状態でAIを入れても、効果は限定的です。
AI-readyかどうかは、ツールの有無ではなく、データと業務の前提が整っているかで判断します。
チェックリスト：データの整備
AIに参照させるデータについて、以下を確認します。
- AIに渡すデータがどこにあるか分かっている。
- データの更新頻度と更新責任者が決まっている。
- 「最新」「正」とみなすデータがどれか明確である。
- データの定義（「売上」「顧客」等）が社内で統一されている。
- 機密区分が整理され、AIに渡してよい範囲が決まっている。
すべてに「はい」と言えなくても、どこが整っていないか分かれば改善の優先順位が立てられます。
チェックリスト：業務の設計
AIを組み込む業務について、以下を確認します。
- AIに任せたい業務が具体的に決まっている（「何でも」ではない）。
- その業務で、AIに渡す入力と、期待する出力が明確である。
- AIの出力を誰が確認し、最終判断するか決まっている。
- AIが間違えたとき、誰がどう訂正するか決まっている。
- AIに任せる範囲と、人が判断する範囲の線引きがある。
AIを「何でも任せる」のではなく、任せる範囲を決めておくことが、運用の安定につながります。
チェックリスト：運用の体制
AI活用を継続するための体制について、以下を確認します。
- AIに渡すデータを更新し続ける担当者がいる。
- AIの出力を定期的に検証する仕組みがある。
- AIの設定や参照データを変更できる担当者がいる。
- AI活用の効果を評価する基準が決まっている。
導入時だけでなく、運用を続けるための体制も確認しておくと、後から困りません。
全部整ってからでないと始められない？
すべてのチェック項目が整っていなくても、AI活用を始めることはできます。ただし、優先順位をつけて、最低限必要な項目から整えることをおすすめします。
特に重要なのは、「AIに渡すデータがどこにあるか分かっている」「AIの出力を誰が確認し判断するか決まっている」の二つです。これらが曖昧なまま進めると、AIの回答を検証できず、効果も測れません。
AIに渡せる形になっていないとの関係
本ページ（AI-readyチェックリスト）は、AI活用の前提確認を目的としています。「データが散在していて、何を渡せばいいか分からない」という状態の解消は、関連ページ「AIに渡せる形になっていない」で詳しく説明しています。
よくある質問
Q. AI-readyかどうか、どう判断すればいいですか？
本ページのチェックリストで確認できます。すべてに「はい」と言えなくても、どこが整っていないか分かれば改善の優先順位が立てられます。
Q. チェック項目が全部整っていないと始められませんか？
いいえ。優先順位をつけて、最低限必要な項目から整えれば、限定した業務で始められます。
Q. まず何を整えればいいですか？
「AIに渡すデータがどこにあるか」「AIの出力を誰が確認し判断するか」の二つが優先度高です。
Q. チェックリストの整理から相談できますか？
はい。現状を伺い、どこから整えるべきかを一緒に優先順位付けします。
Q. 費用はいくらですか？
範囲により異なります。まずは無料相談でご相談ください。
AI-ready度の確認のご相談
チェックリストを見て不安な項目があれば、そこから整理できます。現状をお聞かせください。