CONCEPT — CHOOSING AI TRAINING
AI研修（生成AI研修）の選び方：できるようになることを3つ決めてから、形式・対象者・内容・費用で比べる
AI研修の選び方とは、研修のあと社内で何ができるようになれば成功かを先に3つ書き、その3つに効くかどうかで研修の形式・対象者・内容・費用を比べて決める手順のことです。3つを書かずに研修の案内を並べると、時間や金額の違いしか比べられず、受けたあとに業務で何が変わったかを確かめられません。
選ぶ前に、研修のあと社内でできるようになることを3つ書く
AI研修（生成AI研修）は、社員がChatGPTやClaudeなどの生成AIを業務で使えるように、使い方・社内の決まり・自社の業務を題材にした演習を学ぶ研修です。どの研修を選ぶかより先に、受けたあと社内で何ができるようになれば成功かを3つ書きます。
- 書く形：「（だれが）が、（どの業務で）、（何を）作れる・決められる」。
- 説明用の仮想例1：営業の全員が、商談の録音の文字起こしから、議事録と次回までのやることの下書きを生成AIで作れる。
- 説明用の仮想例2：経理の担当者が、取引先から届いた請求書のPDFを読み取らせ、会計ソフトに入れる前の一覧表を作れる。
- 説明用の仮想例3：部長以上が、社内でAIに入れてよい情報と入れてはいけない情報を、一覧表で決められる。
「AIに慣れる」「リテラシーを上げる」のような書き方だと、研修のあとにできたかどうかを確かめられません。業務の名前と、作るものの名前を入れて書きます。
研修で社内にできるようになってほしいことを3つ書いて送ってもらえれば、その3つにはどの形式と内容の研修が合うかをお返しします。
形式で比べる：対面・オンライン・動画教材・業務に付き添う形
研修の形式は、大きく次の4つです。3つのできることに「自社の業務で手を動かす時間」が要るかどうかで選びます。
- 対面の集合研修：講師が会社や会場に来て、受講者が同じ部屋で手を動かします。その場で画面をのぞき込んで直してもらえるので、演習が多い内容に向きます。全員の日程をそろえる手間がかかります。
- オンラインのライブ研修：決まった時間に画面越しで受けます。拠点が分かれている会社や、短い時間を数回に分けたいときに向きます。受講者の手元の画面が講師から見えにくいので、演習の確かめ方を事前に聞きます。
- 動画教材（eラーニング）：各自が好きな時間に見ます。用語や基本の使い方を全員にそろえるのに向き、自社の業務を題材にした演習は入りにくい形です。
- 業務に付き添う形：研修のあと数週間から数か月、実際の業務での使い方を一緒に組み、質問に答えます。3つのできることが「自分の業務で作れる」まで求めるなら、研修だけで終わらせず、この形を組み合わせます。
1日にまとめるか、数回に分けるかも決めます。数回に分けると、回と回の間に自分の業務で試して、つまずいたことを次の回で聞けます。
対象者で分ける：経営層・管理職・全社員・推進役の順番
同じ研修を全員に受けさせると、経営層には細かすぎ、推進役には浅すぎる内容になります。対象者を分け、次の順で進めると、決まりと使い方が食い違いにくくなります。
- 経営層・部長以上：AIに任せる業務と人が判断する業務の線引き、入れてよい情報の決まり、使う道具と費用を決めます。ここが決まらないまま全社員が使い始めると、部署ごとに違う使い方が広がります。
- 推進役（業務の手順を組む人）：部署の業務を分けて、AIに渡す手順と確かめ方を組みます。社内で質問を受ける役にもなるので、他の受講者より深い演習が必要です。
- 全社員：決まった道具と決まりで、自分の業務の文書・表・メールの下書きを作れるようにします。
- 開発者・システム担当：社内のデータや業務システムとAIをつなぐ人です。プログラムやAPIを扱う別の内容になります。
受ける人数と、受講者が今どこまでAIを使っているか（使ったことがない・個人で使っている・業務で毎日使っている）を書いておくと、研修会社に聞いたときに内容の難しさを合わせてもらえます。
内容で確かめる5つの項目
研修の案内やカリキュラムを読むときは、次の5つを確かめます。案内に書いていなければ、問い合わせのときに聞きます。
- 自社の業務を題材にできるか：演習で使う文書や表を、自社の実際の業務（個人情報や社外秘を外したもの）にできるか。題材を作る作業は誰がするか。
- 社内の決まりと情報の扱いを学ぶか：入れてよい情報・いけない情報、出力を誰が確かめるか、著作物の扱いを、自社の決まりに合わせて学べるか。決まりがまだ無い会社は、研修の前に作るか、研修の中で作るかを決めます。
- 終わったあと手元に残るもの：演習で作った指示文・手順書・表を持ち帰れるか。教材を社内で使い回してよい範囲はどこまでか。
- 研修のあとの質問：受講後に質問できる期間と方法（チャット・メール・定例の質問会）。
- 演習で入力した情報の扱い：演習で使うAIの道具の契約（入力が学習に使われない設定か）と、講師側が受講者の入力を見られるか。
社内の決まりを作るときは、日本ディープラーニング協会（JDLA）が公開している「生成AIの利用ガイドライン」のひな形を、自社に合わせて書き換えて使うこともできます（出典はこの記事のよくある質問に載せています）。
費用の見方：単位をそろえ、含まれるものを並べる
AI研修の費用は、研修会社によって表し方が違い、そのままでは比べられません。次の順で読みそろえます。
- 単位をそろえる：1人あたりの受講料、1回（半日・1日）あたりの講師料、1人あたりの月額（動画教材の利用料）の3つが混ざっています。受ける人数と回数を決め、全部を「今回の研修全体でいくらか」に直してから比べます。
- 含まれるものを並べる：教材、演習の題材づくり（自社向けに作り直す作業）、講師の交通費、研修のあとの質問、受講後の付き添い。含まれないものは別に見積もってもらいます。
- 税込か税抜かをそろえる：案内ごとに表示が違うことがあるので、どちらかにそろえます。
- 助成金を使うかを先に決める：国の人材開発支援助成金は、研修の内容や時間、申請の時期に条件があります。使うなら、研修を選ぶ段階で条件に合うかを確かめます。
sento.groupのAI合宿は、経営者やAI導入・運用を担う社員が、自分の業務を題材に、AIに任せる手順を2日間で組んで持ち帰る研修です。受講料は1人40万円（税抜）で、中身と日程は「AI合宿のページ」に載せています。
助成金の対象・助成率・申請の流れは「AI研修の助成金とは」の記事で詳しく書いています。研修の候補を2〜3に絞った段階で、条件を書いて相談してもらえれば、3つのできることに照らした比べ方をお返しします。
候補を比べる表の作り方
研修の候補が2つ以上になったら、1枚の表に並べます。縦に比べる項目、横に候補を置きます。
- 1行目から3行目：最初に書いた3つのできること。それぞれの候補で、その研修の演習でそれが作れるかを、作れる・一部・作れないの3つで書きます。
- 4行目から：形式、対象者、1回の時間と回数、自社の業務を題材にできるか、研修のあとの質問、手元に残るもの。
- 最後の2行：今回の研修全体の費用（単位をそろえたもの）と、助成金の条件に合うか。
1〜3行目で「作れない」が付いた候補は、費用が安くても外します。残った候補を、費用と日程で比べます。表を決める人に見せるときは、3つのできることを一番上に置いたまま見せると、金額だけで決まることを防げます。
研修から1か月後に確かめること
研修の効果は、終わった日のアンケートの満足度では分かりません。1か月後に、次の3つを確かめます。
- 3つのできることが、実際の業務で使われたか：受講者に、研修のあと何回、どの業務で使ったかを聞きます。使った道具の利用の記録が見られるなら、それも見ます。
- 作ったものが社内に残っているか：研修で作った指示文や手順書が、共有の場所にあるか。
- 使われていない理由：使っていない人には、時間が取れない・聞く人がいない・使ってよいか分からない、のどれかを聞きます。理由ごとに、決まりを足す・質問の場を作る・業務の中に使う場面を作る、のように手を打ちます。
研修のあとの質問と答えを、担当者つきの「AI質問台帳」に残す
研修のあとに出てくる「この業務で使ってよいか」「この出力は合っているか」という質問は、受講者が個人で講師や詳しい同僚に聞くと、答えがその人のチャットの履歴にしか残りません。同じ質問が部署ごとにくり返されます。
研修の前に、共有のスプレッドシートかチャットの専用チャンネルに「AI質問台帳」を1つ作り、質問した日・部署・業務の名前・質問・答え・答えた人・社内の決まりに足すかどうか、の7列を用意します。研修の最後に受講者全員へ台帳の場所を伝え、質問はここに書く決まりにします。
推進役を台帳の担当にして、週に1回、答えのない質問に答え、「社内の決まりに足す」に印の付いた行を月に1回まとめて決まりに書き足します。AIに社内の質問へ答えさせるときも、この台帳と決まりを渡せば、個人の記憶に頼らずに同じ答えを返せます。
よくある質問
Q. AI研修は全社員が受けるべきですか？
先に経営層と推進役が受け、AIに任せる業務の線引きと入れてよい情報の決まりを決めてから、全社員に広げる順番をおすすめします。決まりが無いまま全社員が使い始めると、部署ごとに違う使い方が広がり、あとから直す手間がかかります。
Q. 研修だけで、業務でAIを使えるようになりますか？
研修で覚えた使い方を自分の業務に当てはめる段階でつまずく人が多いです。研修の中で自社の業務を題材にした演習をするか、研修のあと数週間、実際の業務で使い方を一緒に組む付き添いを組み合わせると、3つのできることに届きやすくなります。
Q. 公的な講座の一覧はありますか？
IPA（情報処理推進機構）が運営するマナビDXは、デジタルスキルを学べる講座を紹介するポータルサイトで、受講費用などの補助を受けられる講座もあると案内されています（2026年11月1日に確認）。講座ごとに対象者や受講の形が違うので、3つのできることに照らして読みます。
Q. 社内の生成AIの利用ルールは、何を参考に作ればよいですか？
日本ディープラーニング協会（JDLA）が生成AIの利用ガイドラインを公開しています。生成AIを使い始める組織向けのひな形で、条項だけの版と簡単な解説付きの版があり、自社に合わせて追加や修正をして使う前提になっています（2026年11月1日に確認）。研修の前に、このひな形をもとに自社の決まりの案を作っておくと、研修で決まりを説明できます。
Q. AI研修に助成金は使えますか？
国の人材開発支援助成金が使える場合があります。研修の内容・時間・申請の時期に条件があり、研修を始める前に計画を出す必要があります。対象と流れは「AI研修の助成金とは」の記事で書いています。
研修で社内にできるようになってほしいことを3つ書いて相談する
だれが・どの業務で・何を作れるようになってほしいかを3つと、受ける人数、受講者が今どこまでAIを使っているかを書いて送ってください。その3つに合う研修の形式と内容、比べるときに確かめる項目をお返しします。どの業務からAIに任せるかを決めたい場合は、TOC分析 5万円（2時間）で最初の1業務に絞ります。
