なぜデータオペレーションが必要なのか
多くの企業で、部門ごとのSaaS・Excel・承認フロー・AI活用が個別最適のまま残っています。判断基準が揃わず、改善のスピードも落ちます。まずは分断されている情報と業務を整理し、会社として扱えるデータオペレーションに変えていくことが、AI時代の組織運営の土台になります。
CONCEPT — DATA OPERATIONS
データオペレーションとは
データオペレーションとは、散在するExcel・SaaS・業務フロー・人のサイロを整理し、データ基盤・AI・自動化・業務設計を「単発のツール導入」ではなく「業務プロセスとして運用できる状態」へつなぐ考え方です。sento.groupは「データオペレーションカンパニー」として、この領域を専門に支援しています。
データオペレーションカンパニーとは
sento.groupが掲げる会社の立ち位置です。データ・業務・人のサイロを融和し、現場のスモールデータを判断に使える形に整え、AIと業務設計の力で、組織が本来やるべきことに集中できる環境を現場から構築します。
データオペレーション支援の3つのアプローチ
当社は「導入設計」「基盤構築」「展開支援」の3つの支援領域でデータオペレーションを実現します。AIエージェント導入、データベース構築、業務再設計、PMO支援まで、課題に応じて必要な支援を組み合わせます。
データオペレーションの実践例
年間2,400時間の工数削減を実現したフェムケアD2C、利用者200名を事務1名で運用可能にした訪問看護ステーション、年間1万件の受注をDB化した名刺印刷会社など、業種・規模を問わず50社以上の支援実績があります。
AIとデータオペレーションの関係
AIは個人の試行錯誤で止まっていては会社の運用に接続できません。データオペレーションの土台があってはじめて、AIを「会社のオペレーション」として活かせるようになります。当社はAI導入とデータ基盤構築を一体で設計します。
よくある質問
Q. データオペレーションカンパニーとは何ですか？
sento.groupが掲げる会社の立ち位置です。散在するExcel・SaaS・業務フロー・人のサイロを整理し、データ基盤・AI・自動化・業務設計を、単発のツール導入ではなく業務プロセスとして運用できる状態へつなぎます。
Q. データオペレーションではまず何から始めますか？
まずは分断されている情報と業務を棚卸しし、判断に使えるスモールデータとして整えるところから着手します。そのうえで、必要な可視化・自動化・AI接続を会社のオペレーションに組み込みます。
Q. データオペレーション支援の費用感を教えてください
課題の規模や支援内容により異なります。まずは無料相談で現状をお聞かせください。業種・規模を問わず50社以上の支援実績をもとに、最適な進め方をご提案します。
Q. AIを導入したいのですが、データオペレーションは必要ですか？
AIを「個人の試行錯誤」ではなく「会社のオペレーション」として活かすには、データ基盤と業務設計の土台が必要です。AI導入とデータオペレーションは一体で設計することをおすすめします。
データオペレーションのご相談
業種・規模を問わず、50社以上のデータオペレーション支援実績。まずは現場の課題をお聞かせください。