データ基盤・連携
36本の記事
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社内のデータがバラバラなときに読む記事まとめ
データがバラバラなときの悩みを6つの型に分け、それぞれに今日やれる一手と、読むべき記事を案内します。
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ETLとは?意味・仕組み・ツールの選び方
ETLは、Extract(抽出)・Transform(変換)・Load(格納)の3ステップでデータを集める処理。仕組み、ELTとの違い、他の連携手段との比較、選び方を図で解説します。
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iPaaSとは?意味・できること・選び方
iPaaSは、クラウド上でSaaS同士を連携する基盤。コネクタ、トリガー、ワークフロー自動化の機能と、ETL・RPA・API管理との違い、選び方を図で解説します。
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API連携とは?仕組み・種類・導入手順
API連携とは、システム同士が決まったルールでデータをやり取りする仕組み。仕組み、種類、CSV/RPAとの違い、メリット・リスク、導入手順を図で解説します。
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データクレンジングとは
表記ゆれ・欠損・重複・誤りなど、データの汚れを見つけて直す作業。6種類の汚れ、7つの手順、名寄せとの違い、汚れを再発させない入口の決め方を図で解説します。
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名寄せとは
別々に登録された同じ相手の記録を、一つにまとめる作業。表記のそろえ方、照合キー、6つの手順、Excelとツールの使い分け、割れ続けるのを止める方法を図で解説します。
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一元管理とは?メリット・デメリット・方法
一元管理とは、情報ごとに正を一つに決め、どこから見ても同じ値を参照できる状態にすること。一括管理・情報共有との違い、対象、メリット・デメリット、方法とシステムの種類、5つの手順を図で解説します。
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データ定義書の作り方
項目の意味・形式・入力者・正の置き場所を書き残す。データ定義書に書く項目、作り方の手順、記入例、続けるコツを図で解説します。
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APIのないSaaSとの付き合い方
APIが提供されていないSaaSからのデータ連携。CSV手動、CSV自動取込、RPA、スクレイピングの選択肢と選び方、長期的な対策を図解します。
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API連携がメンテ地獄
API連携がメンテ地獄になる原因は、優先順位・監視・疎結合がないこと。止まると困る連携を特定し、監視と担当を付け、中間データで疎結合にする手順を図解します。
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誰が数字を変えたか追えない
誰が数字を変えたか追えない原因は、編集権限の広さ・履歴の不在・正データの曖昧さにあります。変更履歴と権限の設計を支援します。
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部門横断データ統合のはじめ方
部門ごとに分断されたデータを、全社統合ではなく、一つの判断場面から段階的につなぐ進め方を解説します。
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通話ログがCRMに載らない
通話ログがCRMに載らない原因は、顧客キー・応対定義・連携タイミングが分断されていることにあります。電話・CRM入替より先に、載る通話設計を支援します。
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CSV文字化け・列ズレ地獄
CSVの文字化けや列ズレの原因を特定し、安定した連携を設計する。毎回の手修正から抜け出す進め方です。
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顧客IDがシステム間でバラバラ(顧客IDを統合するには)
全部を一つにする前に、対応表でつなぐ。顧客IDがバラバラになる理由、同一視の単位の決め方、統合を進める5つの手順を図でまとめます。
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データ基盤構築支援とは
散在するExcel・SaaSを整理し、判断に使えるスモールデータのデータベースと、現場の意思決定に直結する可視化を構築する支援です。
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データ責任者がいない
誰がデータを管理し、更新し、品質を担保するか決まっていない状態。データオーナーとスチュワードの役割を設計し、データガバナンスの土台を整える支援です。
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社員マスタが人事と業務で二重
社員マスタが人事と業務で二重になる原因は、どのシステムを正とするか・変更を誰が流すかが決まっていないことにあります。全統合より先に、同期可能な社員識別設計を支援します。
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ETL vs RPA vs GAS の選び方
ETL・RPA・GASの得意・不得意を整理し、ベンダー中立で自社の課題に合った手段を選ぶ考え方を解説します。
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ヘルプデスクのタグがバラバラ
ヘルプデスクのタグがバラバラな原因は、タグ辞書・必須付与・統合ルールが無いことにあります。ヘルプデスク入替より先に、使える分類設計を支援します。
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権限がバラバラで数字が見えない
SaaSやシステムごとにアクセス権限が異なり、必要な数字を見るのに時間がかかる状態。権限設計を整理し、必要なデータに適切な人がアクセスできる状態を設計する支援です。
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検査サンプルIDがバラバラ
検査サンプルIDがバラバラになる原因は、採番規則・変換表・下流への引き渡し定義が分断されていることにあります。LIMS入替より先に、辿れるID設計を支援します。
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リードの流入元が追えない
リードの流入元が追えない原因は、必須のソース項目・定義・引き継ぎタイミングが無いことにあります。MA刷新より先に、辿れる流入元設計を支援します。
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マスタが部署ごとにバラける
マスタが部署ごとにバラける原因は、正の未定義・命名の違い・更新責任の不在。対象ごとに正を決め、対応表を作り、更新ルールを設計する進め方を図解します。
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マスタデータとは?種類・管理方法・MDM
マスタデータとは、日々の取引が参照する基本データです。種類一覧、業種別の例、トランザクションとの違い、MDM(マスターデータ管理)の役割、マスタデータガバナンス、整える手順を図解します。
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パートナーからのデータ受領が毎回手作業
パートナーからのデータ受領が毎回手作業になる原因は、受領フォーマット・命名・取込手順が相手ごとに属人化していることにあります。受領ルールと取込の設計を支援します。
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回収重量の単位・定義が現場でバラバラ
回収重量の単位・定義が現場でバラバラになる原因は、品目/含水/容器込みのキーと単位の正が分断されていることにあります。計量器入替より先に、辿れる定義設計を支援します。
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返品理由のコードがバラバラ
返品理由のコードがバラバラな原因は、理由マスタ・入力ルール・分析軸の定義が分断されていることにあります。返品システムの入替より先に、集計できる理由設計を支援します。
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SaaS人質化・データ主権(現場語)
特定のSaaSにデータが囲い込まれ、乗り換えや連携が困難になる状態。データ主権の考え方と、人質化を防ぐ・解消する進め方を現場目線で解説します。
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SaaSデータ連携開発
部署ごとに導入したSaaSのデータが分断され、手動転記が常態化している状態に対し、API連携・連携基盤を業務プロセスとして設計・実装する支援です。
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データサイロの解消方法(サイロ化をほどく5つの手順)
全部を一度につながない。止まっている判断を一つ選び、通り道を辿り、切れ目に合う対策を当てて一周回す。サイロ化をほどく5つの手順です。
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問い合わせ対応履歴がバラバラ
問い合わせ対応履歴がバラバラな原因は、どのチャネルを正とするか・必須項目が無いことにあります。ヘルプデスク入替より先に、辿れる履歴設計を支援します。
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ツールだけ増えてデータがつながらない
複数のSaaS・ツールを導入したものの、データがつながっていない状態を解消します。ツール間の連携設計と、必要なデータの集約を支援します。
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データオペレーションとは
集める・整える・見る・動く・更新する。データを判断と行動まで届け続ける仕事の全体像と、始め方、段階ごとの関連記事の地図です。
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データのサイロ化とは?意味・原因・解消方法
サイロ化とは、データが部署ごとの島になり、必要なときに使えない状態。組織とデータの違い、三つの切れ目、原因・問題点・解消の進め方を図で解説します。
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スモールデータとは
数十行の一覧でも、次の行動が決まるなら価値がある。ビッグデータとの違い、SDOの三つの層、表一枚から始める手順を図でまとめます。